省エネ補助金 2026 — AI で省エネ計画書を 30 分で 80% 完成、Codex × ChatGPT 活用ガイド

「電気代の高騰で空調・LED・断熱に投資したいが、省エネ補助金の事業計画書を書く時間が取れない」。そんな中小企業向けに、編集部が AI ツールで省エネ計画書の 80% を 30 分で組み立てる手順 を実機検証しました。最終確認は士業に依頼する前提で、コストと時間の最適点を狙います。

この記事のポイント

• 制度: 省エネ・非化石転換補助金 2026 (令和 6 年度補正予算)、補助上限 ¥1 億〜40 億、補助率 1/3 〜 2/3 (中小企業)
• AI 活用で削減できる時間: 編集部の試算で 申請準備 50〜80 時間 → 8〜12 時間 (約 80% 短縮)
• 使う AI ツール: Codex CLI (本格) / Claude Code (スキル化) / ChatGPT Plus (簡易) の 3 パターン
• 士業相談タイミング: AI で省エネ計算と事業計画ドラフト完成後、提出 1 週間前にエネルギー診断士・行政書士へ
• 2 次公募: 2026-06 上旬開始予定 (SII 特設サイト で随時更新)

制度の概要 (まずは 60 秒で全体像)

「省エネ補助金」と通称される制度の正式名称は 省エネ・非化石転換補助金 (経済産業省主管、運営は一般社団法人 環境共創イニシアチブ = SII) です。2026 年度は令和 6 年度補正予算で実施され、強化事項として GXⅢ類型 (メーカー強化枠・トップ性能枠) の創設、サプライチェーン連携枠の拡充が行われます (SII 特設サイト)。

詳細条件 (省エネ計算式、加点項目、対象経費の細則) は公募要領 PDF が一次情報源です。本記事の以下のセクションは、その PDF と現状エネルギー使用データを AI に投入して「自社の場合の省エネ計画書ドラフトを作る」ところに紙幅を割きます。

• 公式公募要領 (Ⅲ・Ⅳ事業 過去版): r6h_st_01_kouboyouryou.pdf (最新版は SII 特設サイトでダウンロード)
• 制度サマリー: SII 省エネ・非化石転換補助金 2026 特設サイト

【本題】AI で省エネ計画書を 30 分で 80% まで進める手順

ここからが本記事の主題です。編集部のテクノロジー検証担当 Yuki が 3 パターンの AI 活用フロー を準備しました。利用環境に応じて選んでください。

全体フロー (どのツールでも共通)

それでは、Step 2〜4 で使う 3 パターンの AI 手順を順に紹介します。

パターン A: Codex CLI の /goal コマンドで一気に進める (本格派向け)

Codex CLI は OpenAI の公式コーディング/業務エージェント CLI。/goal コマンドで「目的」を最初に宣言し、エージェントが対話を通じて最後まで伴走します。

インストール (macOS / Linux / Windows 共通):

# npm 経由 (推奨)
npm i -g @openai/codex

# Homebrew (macOS)
brew install --cask codex

# 起動
codex

起動後、対話画面で以下のプロンプトを /goal の引数として貼り付けます。<...> の部分は自社情報で置換してください。

/goal 省エネ・非化石転換補助金 2026 (Ⅲ 設備単位型) の省エネ計画書ドラフトと省エネ計算表を作成。

【事業概要】
<例: 従業員 35 名の食品加工工場。年商 4.2 億円。年間電力消費 320,000 kWh>

【現状のエネルギー使用 (過去 12 ヶ月)】
<例: 電気 320,000 kWh / 年、ガス 18,000 m3 / 年、空調が全体の 42%、生産設備 35%、照明 18%>

【更新したい設備】
<例: 業務用空調 (10HP) ×6 台 → 高効率インバータ機 (APF 6.8 → 7.5)、見積 ¥850 万。蛍光灯 LED 化 (Hf32W ×120 本) 見積 ¥120 万。SII 公表型番から選定済み>

【期待する省エネ効果】
<例: 年間電力 -42,000 kWh (約 13%)、CO2 -16t、電気料金削減 年間 ¥120 万>

【公募要領 PDF】
https://syouenehojyokin.sii.or.jp/ から最新版をダウンロードして添付

以下の 4 ファイルを順に出力してください:
1. plan-draft.md  事業計画書ドラフト (3,000 字、現状/課題/施策/効果/回収年数の章立て)
2. shoenene-table.md  省エネ計算表 (現状 → 更新後 → 削減量 / 削減率 / kl 換算)
3. checklist.md  申請に必要な書類チェックリスト (商業登記簿謄本/エネルギー使用実績/見積書 等)
4. review-points.md  想定される審査ポイントと自社の対応案

期待アウトプットは事業計画ドラフト約 3,000 字 + 省エネ計算表 + 書類リスト + 審査ポイント整理。Step 2 から Step 4 までを 1 セッションで進められます。

パターン B: Claude Code でスキル化する (繰り返し使う人向け)

Claude Code では SKILL.md ファイルを作っておくと、プロジェクト内で /shougene-prep のようなコマンドとして再利用できます。複数事業者の申請を支援する士業や、社内で複数拠点 (本社/工場 A/工場 B) の申請を扱う場合に効率的です。

~/.claude/skills/shougene-prep/SKILL.md に以下を保存します。

---
description: 省エネ・非化石転換補助金 2026 (Ⅲ 設備単位型) の省エネ計画書ドラフトと省エネ計算表と書類チェックリストを生成する。事業概要・現状エネルギー使用量・更新設備・期待効果を引数で渡す。
allowed-tools: WebFetch Bash(curl *)
---

# 省エネ補助金 申請準備スキル

ユーザーから受け取った情報: $ARGUMENTS

## 手順

1. 公募要領を WebFetch で取得し概要を把握
   起点 URL: https://syouenehojyokin.sii.or.jp/
   (最新の公募要領 PDF へのリンクをサイト内から特定して取得)

2. 引数情報から以下 4 種類のファイルを順に作成:
   - plan-draft.md  事業計画書ドラフト 3,000 字
   - shoenene-table.md  省エネ計算表 (現状/更新後/削減量/kl 換算)
   - checklist.md  必要書類チェックリスト
   - review-points.md  想定審査ポイントと対応案

## 出力時の注意

- 省エネ量 (kl) は原油換算で算出し、計算式を併記
- 投資回収年数は「設備投資額 ÷ 年間削減額」で算出
- 補助率・上限額は 2026 年度版 (令和 6 年度補正予算) を使用
- 設備型番は SII 公表リストとの突合状態を明記
- 断定表現 (絶対採択 / 必ず通る等) は使わない
- 最終提出前にエネルギー診断士・行政書士のレビューを推奨する一文を末尾に含める

使い方は Claude Code 起動後に以下を実行するだけ。

/shougene-prep 食品加工工場 35 名、年間電力 320,000 kWh、空調 6 台と LED 化を計画、見積総額 ¥970 万、想定削減 -42,000 kWh / 年。SII 型番突合済み。

パターン C: ChatGPT Plus 単体で進める簡易版 (初めての方向け)

Codex CLI も Claude Code も導入していない経営者向けの最短ルートです。ChatGPT の Plus プラン (有料) に加入していれば、ファイル添付機能と長文出力で十分対応できます。

3 ステップで進める:

1. ChatGPT に新しいチャットを開き、公募要領 PDF + 過去 12 ヶ月の電力使用明細をアップロード (添付アイコンから)
2. 以下の指示文を入力 (<...> を自社情報に置換)

私は中小企業の経営者で、添付の省エネ・非化石転換補助金 2026 (Ⅲ 設備単位型) に申請したい。

【事業概要】<事業概要 200 字>
【現状のエネルギー使用 (過去 12 ヶ月)】<電力 kWh / ガス m3 / 用途別比率>
【更新したい設備】<空調/LED/断熱等 + メーカー型番 + 見積額>
【期待する省エネ効果 (定量)】<削減 kWh / CO2 t / 電気料金 ¥>

以下を順に出力してください:
1. 事業計画書ドラフト (3,000 字、現状 → 課題 → 施策 → 効果 → 回収年数)
2. 省エネ計算表 (kWh と原油換算 kl 両方で削減量を提示)
3. 提出に必要な書類チェックリスト
4. 想定される審査ポイントと対応案

各セクションの数値は公募要領の記述と整合性を保ち、断定的表現は避けてください。

3. 対話を 2〜3 ターン繰り返し、省エネ計算の前提条件 (運転時間・APF 値・力率) を詰める。完成したら士業レビューへ。

自分でやる vs 士業に依頼 — 編集部の判断基準

3 パターンの AI 活用と士業依頼を、工程別に切り分けたのが下表です。

注意点と失敗パターン (必読)

採択率データ (令和 5 年度補正予算実績、2026 年度の目安)

直近の採択率は SII 公表データの二次集計で以下の通りです。

採択された事業計画に共通する要素として、士業ヒアリング記事を総合すると次の 4 点が挙げられます。

• 省エネ率 10% 以上 または 省エネ量 1kl 以上 の達成見込み (令和 6 年度補正予算の必須要件)
• 投資回収年数の 明確な算出根拠 (機械的算出ではなく現場実態に即した運転時間)
• SII 指定型番との 完全突合 (型番違いの不採択は防げる)
• 大企業申請時は省エネ法の S または A クラス 該当が前提

申請の全体スケジュール (2 次公募 2026-06 上旬基準)

公式スケジュールに基づく目安です。後続回の日程は SII 特設サイト で随時更新されます。

よくある質問

Q1. AI 生成の省エネ計画書で本当に採択されますか?

A. AI が「下書きと計算」を作り、経営者と現場担当者が「自社の運転実態で書き直す」、最後にエネルギー診断士または行政書士が「制度適合性をチェック」する 3 段構成なら採択実績があります。AI 生成のまま提出するのは推奨しません。

Q2. Codex CLI のインストールに費用はかかりますか?

A. CLI 自体は無料インストールですが、利用には OpenAI API の従量課金または ChatGPT Plus / Pro アカウントが必要です。1 件の申請準備で目安 ¥800〜3,000 程度の API 費用が想定されます (省エネ計算で長文プロンプトが多くなる傾向)。詳細は 公式 で確認してください。

Q3. 個人事業主や小規模工場でも省エネ補助金は対象ですか?

A. 対象です。設備単位型 (Ⅲ) は下限額 ¥30 万円から申請でき、個人事業主・小規模事業者でも条件を満たせば申請可能。中小企業投資促進枠は資本金または従業員数の基準があります。詳細は SII 特設サイト の対象事業者欄を確認してください。

Q4. 士業費用の相場はどのくらいですか?

A. 編集部の取材ベースで、AI で 80% 詰めた状態の省エネ計画書レビュー依頼は ¥5〜10 万円 が目安。ゼロから依頼すると ¥30〜50 万円 が相場です (成功報酬型は別途、採択額の 5〜10%)。エネルギー診断士は省エネ計算の妥当性チェック、行政書士は書類整形と提出代行が主な役割分担です。

Q5. 不採択になった場合、次回の公募に使い回せますか?

A. 公募要領は回ごとに微修正されるため、AI 活用の Step 1 (公式 PDF + エネルギー使用データ取得) からやり直すのが確実です。省エネ計算表と事業計画ドラフトの骨子は流用可能ですが、不採択理由が SII から通知されればそれを反映させてください。

出典・参考情報

公式情報源 (一次情報)

• 省エネ・非化石転換補助金 2026 公式特設サイト (一般社団法人 環境共創イニシアチブ SII)
• Ⅲ・Ⅳ事業 公募要領 PDF (1 次公募版、令和 7 年 3 月) (最新版は SII で確認)

AI ツール公式

• Codex CLI (OpenAI)
• Codex CLI Reference (OpenAI)
• Claude Code Skills (Anthropic)
• ChatGPT (OpenAI)

二次情報源 (制度解説)

• カーボンプランニング社 — 省エネルギー投資促進支援事業 採択率分析
• 補助金ポータル — 省エネ補助金 制度解説
• Planbase — 省エネ補助金 (工場・事業場型) 解説
• スリーベネフィッツ — 省エネルギー投資促進支援事業 2025

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Mira ／ AI経営ラボ 編集長