雇用調整助成金 2026 — AI で計画届を 30 分で作成、休業手当の経営者ガイド

「業績悪化で従業員に休業をかけたいが、雇用調整助成金の計画届がややこしくて手が回らない」。そんな経営者向けに、編集部が AI ツールで計画届と休業協定書のドラフトを 30 分で組み立てる手順 を実機検証しました。最終確認は社会保険労務士に依頼する前提で、コストと時間の最適点を狙います。

この記事のポイント

• 制度: 雇用調整助成金 (令和 8 年度)、1 人 1 日上限 ¥8,870、助成率 中小 2/3 ・ 大企業 1/2
• AI 活用で削減できる時間: 編集部の試算で 計画届準備 20〜30 時間 → 4〜6 時間 (約 80% 短縮)
• 使う AI ツール: Codex CLI (本格) / Claude Code (スキル化) / ChatGPT Plus (簡易) の 3 パターン
• 社労士相談タイミング: AI で計画届ドラフト完成後、提出 1 週間前に社会保険労務士へ
• 提出期限: 計画届は休業等の 初日の前日まで (初回は 2 週間前提出推奨)

制度の概要 (まずは 60 秒で全体像)

雇用調整助成金は、景気変動や産業構造の変化により事業活動が縮小した事業主が、休業・教育訓練・出向によって雇用を維持する場合に、休業手当などの一部を国が助成する制度です。主管は 厚生労働省、申請窓口は事業所所在地の都道府県労働局またはハローワークです。

主な受給要件は次の通りです (詳細は公式ガイドブック PDF が一次情報源)。

• 雇用保険の適用事業主であること
• 売上高または生産量等の最近 3 ヶ月の月平均が 前年同期比で 10% 以上減少
• 雇用量指標が一定範囲内に収まっていること
• 労使協定に基づき休業・教育訓練・出向を実施
• 前回対象期間終了から 1 年超経過していること

詳細な助成率の段階変動 (30 日到達後の中小 1/2〜2/3 変動)、対象労働者の細則、教育訓練の要件は公式ガイドブックが一次情報源です。本記事の以下のセクションは、それらを AI に投入して「自社の場合の計画届と休業協定書のドラフトを作る」ところに紙幅を割きます。

• 公式ガイドブック (令和 8 年度版): 雇用調整助成金 (通常制度) 厚生労働省
• 様式ダウンロード: 雇用調整助成金 様式

【本題】AI で計画届を 30 分で 80% まで進める手順

ここからが本記事の主題です。編集部のテクノロジー検証担当 Yuki が 3 パターンの AI 活用フロー を準備しました。利用環境に応じて選んでください。

全体フロー (どのツールでも共通)

それでは、Step 2〜4 で使う 3 パターンの AI 手順を順に紹介します。

パターン A: Codex CLI の /goal コマンドで一気に進める (本格派向け)

Codex CLI は OpenAI の公式コーディング/業務エージェント CLI。/goal コマンドで「目的」を最初に宣言し、エージェントが対話を通じて最後まで伴走します。

インストール (macOS / Linux / Windows 共通):

# npm 経由 (推奨)
npm i -g @openai/codex

# Homebrew (macOS)
brew install --cask codex

# 起動
codex

起動後、対話画面で以下のプロンプトを /goal の引数として貼り付けます。<...> の部分は自社情報で置換してください。

/goal 雇用調整助成金 (令和 8 年度 通常制度) の計画届と関連書類のドラフトを作成。

【事業概要】
<例: 社員 18 名の地域密着型印刷会社。商業印刷年間 4,200 件>

【売上の状況】
<例: 直近 3 ヶ月 (2026-02 〜 2026-04) の月平均売上が前年同期比 -18%>

【休業対象】
<例: 製造部 8 名、営業部 2 名、計 10 名を週 2 日休業 (4 月〜6 月)>

【教育訓練計画】
<例: 休業日に印刷 DTP オペレーション研修 (Off-JT) を実施予定>

【公式ガイドブック PDF】
https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/koyou/kyufukin/pageL07_20200515.html

以下の 4 ファイルを順に出力してください:
1. plan-draft.md  休業等実施計画届 (様式第 1 号 (1)) のドラフト本文
2. roushi-kyotei.md  休業協定書 (労使協定) ひな型
3. checklist.md  計画届 提出時に必要な添付書類のチェックリスト
4. review-points.md  想定される審査指摘ポイントと自社の対応案

期待アウトプットは計画届ドラフト + 労使協定ひな型 + 提出書類リスト + 審査ポイント整理。Step 2 から Step 4 までを 1 セッションで進められます。

パターン B: Claude Code でスキル化する (繰り返し使う人向け)

Claude Code では SKILL.md ファイルを作っておくと、プロジェクト内で /koyo-chosei-prep のようなコマンドとして再利用できます。複数事業所の申請を扱う社労士や、グループ会社で複数案件を扱う場合に効率的です。

~/.claude/skills/koyo-chosei-prep/SKILL.md に以下を保存します。

---
description: 雇用調整助成金 (令和 8 年度 通常制度) の休業等実施計画届と休業協定書と必要書類チェックリストを生成する。事業概要・売上推移・休業対象者・期間・教育訓練計画を引数で渡す。
allowed-tools: WebFetch Bash(curl *)
---

# 雇用調整助成金 計画届 準備スキル

ユーザーから受け取った情報: $ARGUMENTS

## 手順

1. 公式ガイドブックを WebFetch で取得し概要を把握
   URL: https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/koyou/kyufukin/pageL07_20200515.html

2. 様式ダウンロードページから様式第 1 号 (1) の構造を確認
   URL: https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000080400.html

3. 引数情報から以下 4 種類のファイルを順に作成:
   - plan-draft.md  休業等実施計画届 ドラフト
   - roushi-kyotei.md  休業協定書 (労使協定) ひな型
   - checklist.md  必要添付書類チェックリスト
   - review-points.md  想定審査指摘と対応案

## 出力時の注意

- 売上減少率は「最近 3 ヶ月平均が前年同期比 ◯% 減少」の形式で算出根拠を明記
- 助成率は中小 2/3 / 大 1/2 を制度の規定どおり使用
- 1 人 1 日上限 ¥8,870 を踏まえた予算試算を含める
- 教育訓練加算 (中小 ¥1,200〜¥1,800) は実施率に応じて段階表示
- 断定表現 (絶対受給 / 必ず通る等) は使わない
- 最終提出前に社会保険労務士のレビューを推奨する一文を末尾に含める

使い方は Claude Code 起動後に以下を実行するだけ。

/koyo-chosei-prep 社員 18 名の印刷会社、直近 3 ヶ月平均売上が前年同期比 -18%、製造部 8 名と営業部 2 名を 4 月〜6 月に週 2 日休業。休業日に DTP オペレーション研修を Off-JT で実施。

パターン C: ChatGPT Plus 単体で進める簡易版 (初めての方向け)

Codex CLI も Claude Code も導入していない経営者向けの最短ルートです。ChatGPT の Plus プラン (有料) に加入していれば、ファイル添付機能と長文出力で十分対応できます。

3 ステップで進める:

1. ChatGPT に新しいチャットを開き、公式ガイドブック PDF をアップロード (添付アイコンから)
2. 以下の指示文を入力 (<...> を自社情報に置換)

私は中小企業の経営者で、添付の雇用調整助成金 (令和 8 年度 通常制度) ガイドブックに沿って計画届を提出したい。

【事業概要】<事業概要 200 字>
【売上の状況】<直近 3 ヶ月の月別売上 + 前年同期比>
【休業対象】<部署 + 人数 + 期間 + 休業日数>
【教育訓練計画】<実施有無 + 内容 + 時間数>

以下を順に出力してください:
1. 休業等実施計画届 (様式第 1 号 (1)) のドラフト本文
2. 休業協定書 (労使協定) のひな型
3. 提出時に必要な添付書類チェックリスト
4. 想定される審査指摘ポイントと対応案

各セクションの数値はガイドブックの記述と整合性を保ち、断定的表現は避けてください。

3. 対話を 2〜3 ターン繰り返し、売上減少率の算出根拠や休業日数の整合性を詰める。完成したら社労士レビューへ。

自分でやる vs 社労士に依頼 — 編集部の判断基準

3 パターンの AI 活用と社労士依頼を、工程別に切り分けたのが下表です。

注意点と失敗パターン (必読)

採択 (受給) のポイント

雇用調整助成金は「採択率」という公開指標は存在しませんが、計画届の要件不備による不支給または再提出の主な原因として、社労士サイトの取材総合では次のパターンが挙げられます。

申請の全体スケジュール (休業を 2026-06-01 開始する場合の例)

よくある質問

Q1. AI 生成の計画届で本当に支給されますか?

A. AI が「下書き」を作り、経営者本人が「自社の文脈で書き直す」、最後に社労士が「制度適合性をチェック」する 3 段構成なら支給実績があります。AI 生成のまま提出するのは推奨しません。

Q2. Codex CLI のインストールに費用はかかりますか?

A. CLI 自体は無料インストールですが、利用には OpenAI API の従量課金または ChatGPT Plus / Pro アカウントが必要です。1 件の計画届準備で目安 ¥500〜2,000 程度の API 費用が想定されます。詳細は 公式 で確認してください。

Q3. 個人事業主でも雇用調整助成金は対象ですか?

A. 雇用保険の適用事業所であることが基本要件です。従業員 (雇用保険被保険者) を雇用しており適用事業所として届出済みの個人事業主は対象になります。詳細は 公式 の対象事業者欄を確認してください。

Q4. 社労士費用の相場はどのくらいですか?

A. 編集部の取材ベースで、AI で 80% 詰めた状態の計画届レビュー依頼は ¥3〜5 万円 が目安。ゼロから依頼すると ¥10〜30 万円 が相場です (成功報酬型は別途、受給額の 5〜10%)。

Q5. 計画届提出後に休業計画を変更したい場合は?

A. 様式第 1 号 (1) は「休業等実施計画 (変更) 届」として変更届の役割も兼ねます。変更内容を反映したうえで再提出する流れが基本です。詳細は労働局またはハローワークにご確認ください。

出典・参考情報

公式情報源 (一次情報)

• 雇用調整助成金 (通常制度) 厚生労働省
• 雇用調整助成金 様式ダウンロード

AI ツール公式

• Codex CLI (OpenAI)
• Claude Code Skills (Anthropic)
• ChatGPT (OpenAI)

二次情報源 (制度解説)

• いのうえ社労士事務所 — 令和 8 年度 雇用調整助成金 解説
• 補助金ポータル — 雇用調整助成金 2026 年・令和 8 年

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Mira ／ AI経営ラボ 編集長