Make.com で Typeform 回答→Notion DB に自動蓄積 アンケート集計を月5時間圧縮

Typeform で集めたアンケート回答を、毎回スプレッドシートやNotionに手でコピペしている ── 中小企業・個人事業主の現場でよく見る光景です。Make.com を介して Typeform の回答送信を起点に Notion データベースへ自動蓄積すれば、転記と集計の手作業を月5時間ほど圧縮できます。本記事は編集部が実装した50分セットアップのレシピです。

• Typeform で 回答が送信された瞬間 に Notion データベースへ自動で1行追加
• 回答内容を Notion のプロパティ (選択肢・点数・自由記述) に 自動マッピング
• アンケート集計の手作業を編集部試算で 月 約5時間圧縮、店舗・スクール・士業など向け
• Make Free プラン (月1,000オペレーション・¥0) で月300-500件規模の回答処理までまかなえる試算
• TimelineSteps の通り組めば、初日50分で稼働開始 (難易度 easy)
• 失敗パターン (Webhook 未承認、フィールド ID 取り違え、Notion 接続忘れ) を編集部が事前整理

なぜアンケート回答は「集めて終わり」になりがちか

Typeform は回答率の高い美しいフォームを作れる優れたツールですが、集まった回答を「自社の文脈」で扱う には一手間かかります。店舗オーナーやスクール運営者、士業の方が顧客満足度アンケートを取っても、回答が Typeform 内に閉じたままだと活用しきれません。

このうち 「回答の転記」と「集計表づくり」 は機械化できる領域で、合計の約6割を占めます。Make.com で「回答が送信された瞬間に Notion へ1行追加」する仕組みに切り替えるだけで、編集部試算で 月 約5時間 の作業が戻ってきます。

時給¥3,000 換算なら月¥15,000、年間¥180,000 規模の人件費圧縮に相当します。Make Free 枠 (¥0) で組めば投資回収はそもそも発生しない構造です。

続いて、編集部が実装した全体像を ProcessFlow で示します。

完成形のフロー (ProcessFlow)

ポイントは Step 03 で回答を設問ごとに正しく取り出す ことです。Typeform の回答は設問の「フィールド ID」で識別されるため、ここのマッピングを丁寧に組むと、後段の Notion 集計が一気に扱いやすくなります。

次セクションでは、このフローを動かす最低限のツール構成を整理します。

必要なツール (中小企業・個人事業主向け最小構成)

合計: 月 ¥0 から開始可能 (Typeform Free + Notion 個人プラン + Make Free 枠)。Typeform の Free プランは月10回答までの制限があるため、回答数が増えたら Basic プラン (月 約¥3,600 / 100回答) 以上が現実的です。

オペレーション消費の試算: 1件の回答処理あたり Make モジュール 2-3 個 (Webhook 受信 / 整形 / Notion ページ作成) を通過します。月100件で 200-300 オペレーション、月300件で 600-900 オペレーション となり、Free 枠 (1,000 オペレーション) の範囲に収まります。

編集部の判断: アンケート用途は回答数が読みやすいため、Free 枠で十分まかなえるケースが大半です。月400件を超える運用が見えてきたら Core プラン (約¥1,500 / 10,000 オペレーション) への切り替えが現実的です。

続いて、実装手順を TimelineSteps で示します。

設定手順 (約50分)

Step 1: Typeform でアンケート作成 (10分)

Typeform にログインし、アンケートを作成します。中小企業・個人事業主向けの典型構成は以下です。

1. 満足度スコア: Opinion Scale (1-5 / 1-10) または Rating で数値化
2. 選択肢設問: Multiple Choice (来店きっかけ・利用頻度など)
3. 自由記述: Long Text (改善要望・感想)
4. 連絡先: Email (フォロー連絡が必要な場合)

各設問の Field ID は、Make でのマッピング時に「どの回答がどの設問か」を識別する鍵になります。設問が多いアンケートほど、ここを丁寧に控えておくと後段が楽になります。

Step 2: Notion で「回答 DB」作成 (10分)

Notion で新規ページを作り、Database (Full page) を選択します。プロパティ構成例は以下です。

データベース URL から Database ID (URL の / 直後の32桁英数字) を抜き出してメモします。例: https://www.notion.so/your-workspace/abcdef1234567890abcdef1234567890?v=... の場合、abcdef1234567890abcdef1234567890 が Database ID です。

Step 3: Notion Integration を作成 (10分)

Notion My Integrations にアクセスし、New integration を選択します。

1. Integration name: 自由 (例: MiraQuill Survey Auto)
2. Associated workspace: 回答 DB がある Workspace を選択
3. Type: Internal を選択 (公開不要)
4. 作成後 Internal Integration Token をコピーしてメモ

続いて回答 DB の Notion ページを開き、右上の ... → Connections → Add connections で先ほどの Integration を選択して接続します。この接続を忘れると Make 側が「permission denied」で 403 を返す ため、必ず実施してください。

Step 4: Make シナリオで Typeform トリガー追加 (10分)

Make.com にログインし、新規シナリオを作成します。

1. 最初のモジュールに Typeform → Watch Responses を選択
2. Connection を新規作成し、Typeform アカウントを OAuth 認証で接続
3. Form で対象アンケートを選択
4. 「OK」→ 保存

このとき Make が Typeform 側に Webhook を自動登録 します。Typeform の管理画面の Connect → Webhooks に Make の URL が追加されていれば成功です。手動で Webhook を作る必要はありません。

公式ドキュメント参考: Typeform Developers - Webhooks

Step 5: Notion 作成モジュールを接続 (8分)

Notion → Create a Database Item モジュールを追加し、回答 DB を選択。各プロパティへ Typeform の値をマッピングします。

満足度に応じた カテゴリの自動振り分け を入れたい場合は、Notion モジュールの前に Router か Tools → Set variable を置き、「満足度 4 以上なら高評価、3 なら普通、2 以下なら要フォロー」のように条件分岐します。これで、低評価の回答だけを後から抽出して個別フォローする運用が可能になります。

満足度カテゴリ判定の式 (Set variable の例):
  {{ if(1.answer.number >= 4; "高評価"; if(1.answer.number = 3; "普通"; "要フォロー")) }}

Notion API のページ作成仕様: Notion API - Create a page

Step 6: テスト実行と本番化 (2分)

Make シナリオ右下の Run once を押した状態で、Typeform の公開リンクから実際に1件回答を送信します。5-10秒以内に Notion DB に新規ページが現れれば成功です。

確認できたら、シナリオ左下のスイッチを ON にし、スケジュールを「Immediately」(即時) に設定して本番稼働に切り替えます。以降は回答が届くたびに自動で Notion に1行追加されます。

続いて、編集部が試算した導入前後の業務指標を整理します。

Mira のシミュレーション (期待効果の試算)

以下は 編集部による試算 です。実際の効果はアンケート頻度・設問数・既存の集計体制により変動します。 背景: 中小企業庁「中小企業白書」では、事務・管理業務に関わる時間は従業員あたり相応の比率を占めるとされており、定型転記作業の自動化余地は大きいと指摘されています。

前提: 店舗・スクール・士業など (従業員 1-20 名)、月のアンケート回答約 30-50 件、担当者は週1-2回まとめて集計する想定:

時給¥3,000 換算で月¥15,000、年間¥180,000 規模の効果が、月 ¥0 (Make Free 枠) の投資で得られる試算 です。投資対効果 (ROI) としては実質「無料で得られる純利益」です。

次に、編集部が現場で見てきた失敗パターンを3つ整理します。

編集部の警告 (失敗パターン)

続いて、月¥0 の運用をさらに広げたい場合の補助金活用案を編集部から提案します。

補助金活用 (編集部の提案)

なお、補助金の採択 (申請が通ること) は要件審査次第で必ずもらえるものではありません。事業計画書には本記事の自動化レシピを「顧客の声を経営判断に生かす業務改善施策」として位置付けると、加点要素になりやすい傾向があります。

関連レシピ

導入を進める前後で、以下の関連レシピも合わせて検討すると効果が拡張できます。

• Make.com で Discord の議事録を Notion DB に自動アーカイブ コミュニティ運営術 — 同じ Notion 蓄積パターンを Discord 起点で組む別解
• Make.com で Notion とカレンダーを双方向同期 予定管理を自動化 — 蓄積した Notion データを予定管理に展開する設計
• Make.com でフォーム送信→リード自動振り分け 問い合わせ対応を高速化 — フォーム回答を起点にした営業導線の自動化

まとめ

Typeform で集めたアンケート回答を「Notion データベースに自動蓄積する」運用は、月 ¥0 (Make Free 枠 + Notion 個人プラン) の初期投資で 月 約5時間の事務工数削減 が現実的に達成できます。Make Free プランの 1,000 オペレーション枠は、月300-500件規模の回答処理まで十分まかなえる試算です。

重要なのは「Typeform を入口、Notion を分析基盤」と役割を分け、設問の Field ID で正確にマッピングすることです。50分のセットアップさえ乗り越えれば、回答が来るたびに集計表が自動で最新化され、低評価の声にもその日のうちに気づける体制に変わります。

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出典・参考情報

• Make.com Pricing — https://www.make.com/en/pricing
• Typeform 公式サイト — https://www.typeform.com/
• Typeform 料金プラン — https://www.typeform.com/pricing/
• Typeform Developers: Webhooks — https://www.typeform.com/developers/webhooks/
• Notion API: Create a page — https://developers.notion.com/reference/post-page
• Notion My Integrations — https://www.notion.so/my-integrations
• Notion 料金プラン — https://www.notion.com/ja/pricing
• 中小企業庁 IT 導入補助金 — https://www.it-hojo.jp/
• 中小企業庁 小規模事業者持続化補助金 — https://r3.jizokukahojokin.info/

よくある質問

Q. Make Free プラン (月1,000 オペレーション) で本当に足りますか?

編集部の答え: 月300-500件規模の回答処理までなら足ります。1件あたり2-3オペレーション消費するため、月300件で 600-900 オペレーションの試算です。月400件を超えるようなら Core プラン (月¥1,500 / 10,000 オペレーション) への切り替えを検討してください。

Q. Typeform の Free プランでも使えますか?

編集部の答え: 仕組み自体は動きますが、Typeform Free は月10回答までの制限があります。本格的にアンケートを回すなら Basic プラン (月 約¥3,600 / 100回答) 以上が現実的です。回答数が少ない検証段階なら Free で試し、効果を確認してから有料プランに上げるのが堅実です。最新の料金は Typeform 料金ページ で確認してください。

Q. Google フォームでも同じことはできますか?

編集部の答え: できます。Make には Google フォーム用のモジュールもあるため、トリガー部分を差し替えれば同じ Notion 蓄積フローが組めます。ただし Typeform は回答率が高く、選択肢・スコア設問の構造が Make で扱いやすいため、本レシピでは Typeform を採用しています。すでに Google フォームを使っているなら無理に乗り換える必要はありません。

Q. 過去に集めた回答もまとめて Notion に取り込めますか?

編集部の答え: 本レシピの自動フローは「新規回答」が対象です。過去回答は Typeform から CSV でエクスポートし、Notion の「Import → CSV」で一括取り込みするのが手早い方法です。自動フローと手動インポートを併用すれば、過去分と今後分の両方を Notion に集約できます。

Q. 自由記述コメントを AI で自動分類できますか?

編集部の答え: 可能です。Step 5 の Notion 作成前に、Make の OpenAI / Anthropic モジュールを挟み、「このコメントを 価格 / 接客 / 品質 / その他 に分類して」とプロンプトを投げれば、分類結果を Notion の Select に保存できます。ただし AI モジュールは1件あたりオペレーション消費と API 利用料が別途かかるため、回答数が多い場合はコストを試算してから導入してください。

本記事の数値・事例のうち、「編集部のシミュレーション」「編集部の提案」と明示された箇所は編集部による試算・推論です。実際の効果は事業特性により変動します。事実関係 (機能・料金) は各社公式情報源を確認のうえご判断ください。

編集長 Mira ／ AI経営ラボ 本記事は 2026-06-04 時点の情報です。料金・機能は各社公式情報を最新でご確認ください。

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